Les GPU AMD de nouvelle génération AMD 4 auraient gagné en rivaliser avec Nvidia à l’extrémité supérieure

Nous pensons que ce qui devrait être fait avec l’accélérateur d’inférence installé dans le GPU ne doit pas être limité à “l’utilisation centrée sur le traitement d’image” représenté par “DLSS” de NVIDIA. Jetez un œil à FidelityFX SuperResolution (FSR), l’une des séries FidelityFX. Le traitement anti-aliasing et de super-résolution du FSR réalisé sans utiliser un accélérateur d’inférence fournit des performances et une qualité qui peuvent pleinement rivaliser avec le DLSS de NVIDIA. La raison pour laquelle Nvidia essaie activement d’utiliser la technologie de l’IA même pour les applications qui peuvent être effectuées sans utiliser la technologie AI est que NVIDIA a installé un accélérateur d’inférence à grande échelle dans le GPU. Afin de l’utiliser efficacement, il semble qu’ils travaillent sur un thème qui doit mobiliser de nombreux accélérateurs d’inférence. C’est leur stratégie GPU, ce qui est génial, mais je ne pense pas que nous devrions avoir la même stratégie. Nous nous concentrons sur l’inclusion des spécifications que les utilisateurs veulent et devaient leur donner la jouissance dans les GPU des consommateurs. Sinon, les utilisateurs paient pour les fonctionnalités qu’ils n’utilisent jamais. Nous pensons que les accélérateurs d’inférence qui devraient être mis en œuvre dans les GPU des joueurs doivent être utilisés pour rendre les jeux plus avancés et amusants. Par exemple, le mouvement et le comportement des personnages ennemis et des PNJ sont probablement les exemples les plus évidents. De plus, même si l’IA est utilisée pour le traitement d’image, l’IA doit être en charge d’un traitement plus avancé. Plus précisément, un thème tel que “Neural Graphics”, qui prend actuellement de l’ampleur dans l’industrie graphique 3D, peut être approprié. AMD SVP du Radeon Technologies Group, David Wang (machine traduite via 4Gamer)

AMD Talks RDNA 4, accélérateurs d’IA basés sur GPU, pipeline graphique de nouvelle génération: promet d’évoluer vers l’ADNr 4 avec des performances encore plus élevées dans un avenir proche

AMD senior cadres, dont le chef du groupe Radeon Technologies, David Wang, a récemment rencontré 4Gamer pour parler de leur future stratégie GPU, y compris l’architecture graphique de l’ADNr 4.

AMD promet d’évoluer vers l’ADNr 4 GPU avec des performances encore plus élevées dans un avenir proche

L’architecture graphique de l’ADNm 3 d’AMD a été introduite et lancée dans le monde au quatrième trimestre de 2022. Depuis lors, l’architecture graphique a été présentée dans les solutions graphiques de bureau, mobiles et intégrées de la série Radeon RX 7900 (bureau), Radeon RX 7000S / M (ordinateur portable) et Radeon 700M (IGPUS).

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. Cela permet à l’entreprise d’extraire jusqu’à 2.3x les performances par rapport aux GPU de l’ADNr 2. Il a été proposé comme un véritable remplacement du LOD classique (niveau de détail). AMD veut voir des shaders et techniques encore plus avancés à installer dans leurs GPU de l’ADNr 4 dans le cadre de son nouveau modèle de programmation GPU.

“Nous aimerions proposer cela comme une nouvelle spécification standard pour le modèle de programmation GPU”, a déclaré Wang. Est-ce que cela sera installé comme une nouvelle fonctionnalité dans le GPU de 4e génération d’ADNr? Ça a l’air très intéressant.

AMD SVP du Radeon Technologies Group, David Wang (machine traduite via 4Gamer)

En passant du côté de l’IA, David Wang explique comment l’utilisation de l’IA dans les GPU de classe Radeon pour les joueurs. Il est précisé que le traitement de l’IA est principalement effectué sur les processeurs et ils peuvent le faire assez rapidement. En fait, 95% du traitement des inférences se ferait sur des processeurs et AMD le sait car ils sont l’un des leaders de l’industrie du processeur du serveur. Pendant ce temps, le modèle d’apprentissage et de formation de l’IA est quelque chose qui se fait principalement du côté GPU et Wang déclare que leur récent engagement envers la suite logicielle ROCM est maintenant à égalité avec la plateforme CUDA de Nvidia.

Quant aux performances de l’accélérateur d’inférence sur les GPU Radeon RX 7900 “RDNA 3”, il déclare que l’installation d’un accélérateur d’IA sur le GPU est plus une décision commerciale sur ce que les utilisateurs veulent et ce qu’ils ne veulent pas. AMD ne veut pas limiter l’accélérateur d’IA à simplement augmenter les fonctionnalités telles que FSR, XESS et DLSS. Notez qu’AMD a déjà la 3e génération de FSR connue sous le nom de FSR 3 en cours.

Ils voient une opportunité dans une multitude d’autres applications mais ne veulent pas que les utilisateurs paient plus pour les fonctionnalités qu’ils ne veulent pas. Wang déclare que le FSR rivalise bien avec les DLS de NVIDIA sans accélération basée sur l’IA. Il accorde un crédit total à la stratégie de l’IA de NVIDIA mais ne pense pas que cette stratégie s’applique aux GPU AMD (encore).

Selon AMD, certaines autres utilisations des accélérateurs d’IA dans les GPU pourraient être le comportement et le mouvement des PNJ avec le modèle d’apprentissage appliqué pour rendre ces développeurs meilleurs et plus fluides que le modèle de programmation IA standard des développeurs. L’accélérateur AI peut être exploité par les développeurs pour rendre leur expérience de jeu pour les utilisateurs encore mieux.

L’IA peut également être utilisée pour le traitement d’image, ce qui est quelque chose qui accélère le rythme dans les outils générationnels d’IA. . On dirait que l’équipe verte (nvidia) a profité pleinement de ses prouesses d’IA aux outils de génération d’IA de puissance et AMD veut également un morceau de ce gâteau.

Nous pensons que ce qui devrait être fait avec l’accélérateur d’inférence installé dans le GPU ne doit pas être limité à “l’utilisation centrée sur le traitement d’image” représenté par “DLSS” de NVIDIA. Jetez un œil à FidelityFX SuperResolution (FSR), l’une des séries FidelityFX. Le traitement anti-aliasing et de super-résolution du FSR réalisé sans utiliser un accélérateur d’inférence fournit des performances et une qualité qui peuvent pleinement rivaliser avec le DLSS de NVIDIA.

La raison pour laquelle Nvidia essaie activement d’utiliser la technologie de l’IA même pour les applications qui peuvent être effectuées sans utiliser la technologie AI est que NVIDIA a installé un accélérateur d’inférence à grande échelle dans le GPU. Afin de l’utiliser efficacement, il semble qu’ils travaillent sur un thème qui doit mobiliser de nombreux accélérateurs d’inférence. C’est leur stratégie GPU, ce qui est génial, mais je ne pense pas que nous devrions avoir la même stratégie. Nous nous concentrons sur l’inclusion des spécifications que les utilisateurs veulent et devaient leur donner la jouissance dans les GPU des consommateurs. Sinon, les utilisateurs paient pour les fonctionnalités qu’ils n’utilisent jamais. Nous pensons que les accélérateurs d’inférence qui devraient être mis en œuvre dans les GPU des joueurs doivent être utilisés pour rendre les jeux plus avancés et amusants.

Par exemple, le mouvement et le comportement des personnages ennemis et des PNJ sont probablement les exemples les plus évidents.

De plus, même si l’IA est utilisée pour le traitement d’image, l’IA doit être en charge d’un traitement plus avancé. Plus précisément, un thème tel que “Neural Graphics”, qui prend actuellement de l’ampleur dans l’industrie graphique 3D, peut être approprié.

AMD SVP du Radeon Technologies Group, David Wang (machine traduite via 4Gamer)

Sur une note de clôture, Rick Bergman, EVP d’AMD du groupe d’entreprises informatiques et graphiques) a partagé la stratégie GPU et a promis d’évoluer vers la génération de GPU de RDNA 4 avec des performances plus élevées que ce que nous avons obtenu avec l’ADNr 3. Ce qui est encore plus intéressant, c’est que le mot “proche d’avenir” a été utilisé, ce qui suggère que la prochaine génération pourrait arriver plus tôt, mais nous nous attendons toujours à voir ceux en 2024 car l’équipe rouge a divers lancements de l’ADNr 3 prévus tout au long de 2023.

Rick déclare également qu’ils fabriquent actuellement des GPU pour une grande variété de plateformes, notamment des mobiles, des consoles et des automobiles, et qu’ils continueront à développer des GPU qui ne trahiront pas les attentes des joueurs.

Actuellement, les GPU pour les PC évoluent régulièrement de l’ADNr 1 à l’ADNr 2 et de l’ADNr 3, et nous promettons d’évoluer vers l’ADNr 4 avec des performances encore plus élevées dans un avenir proche.

Ces dernières années, le SOC de Samsung Electronics “Exynos 2200” est entré dans le champ du smartphone en fournissant des cœurs IP GPU basés sur RDNA 2. De plus, les GPU d’AMD ont été fournis au fabricant de véhicules électriques Tesla pour ses systèmes “Model S” et “Model X”. C’est une incursion dans de nouveaux champs. Nous continuerons à développer des GPU qui ne trahiront pas les attentes des joueurs.

C’est vraiment génial d’entendre des représentants de l’entreprise dans de telles interviews et nous avons hâte de voir ce que RTG d’AMD a dans les magasins pour nous dans les années à venir. La gamme GPU AMD Radeon de nouvelle génération basée sur l’architecture de l’ADNr 4 devrait être lancée d’ici 2024 et utilisera un nouveau nœud de processus avancé.

Gamme de GPU générationnelle AMD ADNm

Gamme Radeon	Radeon Rx 5000	Radeon Rx 6000	Radeon Rx 7000	Radeon Rx 8000
Architecture GPU	ADNr 1	ADNr 2	ADNr 3 / ADNr 2	ADNr 4
Node de processus	7nm	7nm	5nm / 6nm	5nm / 3nm?
Famille GPU	Navi 1x	NAVI 2X	NAVI 3X	Navi 4x
GPU phare	N / A	NAVI 21 (5120 SPS)	NAVI 31 (6144 SPS)	NAVI 41 (annulé?)
GPU haut de gamme	NAVI 10 (2560 SPS)	NAVI 22 (2560 SPS)	NAVI 32 (4096 SPS)	Navi 42
GPU de niveau intermédiaire	NAVI 12 (2560 SPS)	NAVI 23 (2048 SPS)	NAVI 33 (2048 SPS)	Navi 43
GPU de niveau d’entrée	NAVI 14 (1536 SPS)	NAVI 24 (1024 SPS)	NAVI 34 (1024 SPS)?	Navi 44

Les GPU AMD de nouvelle génération AMD 4 n’auraient pas rivaliser avec Nvidia à l’extrémité supérieure

Les graphiques de l’AMD de la nouvelle génération d’AMD 4 ne rivaliseront pas avec Nvidia à l’extrémité supérieure. Alors, dit la dernière rumeur de l’affiche Twitter Kepler. Cue Hystérie de masse parmi les amateurs de PC, les chats et les chiens vivant ensemble, essentiellement la fin des jours. Superficiellement, cela ressemble à de très mauvaises nouvelles. Mais est-ce, est-ce vraiment?

Le compte Twitter Kepler est l’une des sources les plus fiables de fuites technologiques graphiques, donc le message devrait certainement être pris sur un certain mérite. Mais qu’est-ce que cela signifie si c’est vraiment vrai? D’une manière générale, il y a deux interprétations, l’une assez positive, l’autre à peu près une catastrophe.

L’interprétation dit que les GPU haut de gamme sont sans rapport avec 99% des joueurs et que l’AMD se concentrer sur les cartes graphiques abordables est en fait une bonne chose. Donnez-nous 75% des performances d’un GPU Nvidia haut de gamme pour la moitié de l’argent, AMD et tout semble assez doux.

Peut-être que cela devrait être la moitié de la performance pour un quart de l’argent, ces jours-ci. Quoi qu’il en soit, l’idée de base a du sens et AMD a une forme à cet égard. Il y a seulement deux générations, AMD ne s’est pas dérangé dans le haut de gamme, limitant sa famille RDNA 1 au Radeon RX 5700 XT et en le tarifant entre les cartes NVIDIA RTX 2060 et 2070.

AMD a fait à peu près la même chose avec ses puces Polaris basées sur GCN dans la série Radeon RX 400 et 500. Le RX 480 a été lancé à l’été 2016 à 239 $, peu de temps après que Nvidia ait sorti son puissant 659 $ GEFORCE GTX 1080. Le RX 580 et RX 590, au dernier cas, étaient les mêmes. Ils n’ont pas pris le combat à Nvidia à l’extrémité supérieure.

Retournez encore plus à l’époque encore juste sur ARI et au Radeon HD 4870 de 2008, et quelque chose de similaire s’est produit. Cette carte a réussi à 299 $ à GeForce GTX 280 de Nvidia à 650 $.

Avec tout cela à l’esprit, AMD ne se souciant pas de l’extrémité supérieure ne serait rien de nouveau et donc rien à paniquer. Si AMD peut livrer de superbes cartes graphiques dans environ 250 $ à 500 $, vraiment qui se soucie de ce que Nvidia fait pour 1 500 $ ou plus? Presque personne ne peut se permettre ce truc haut de gamme.

D’un autre côté, il y a le sentiment qu’AMD aimerait rivaliser à la table supérieure des cartes graphiques, mais continue d’échouer. Il y avait des rumeurs d’une carte RDNA 1 beaucoup plus rapide, appelons-le le 5900 XT, qui n’est jamais apparu finalement.

Pendant ce temps le 6900 XT a fait Arriver en 2019 et était assez compétitif tout en haut. Les nouveaux RX 7900 XT et RX 7900 XTX ont clairement été une tentative de rivaliser avec le RTX 4090 de Nvidia, mais cela a fini un peu moins de leur cible.

Généralement, il est indéniable que les efforts GPU d’AMD sont un peu touchés. Par exemple, où est AMD dans les ordinateurs portables de jeu en ce moment? Il a presque sorti ce marché en termes GPU discrets, à toutes fins actuelles et pratiques.

Ainsi, les catastrophistes verront la rumeur de l’échec de RDNA 4 à concourir à l’extrémité supérieure comme la prochaine étape sur le chemin de la sortie du marché GPU de jeu de jeu de bureau. Au lieu de cela, AMD se concentrera sur les graphiques de la console et APUS, laissant le marché des graphiques de jeu de bureau à Nvidia.

Eh bien, nvidia et juste peut-être Intel. . Et si AMD ne peut pas rivaliser avec Nvidia, quelle cote Intel?

En fin de compte, il est impossible de savoir comment tout cela se déroulera. Il est même difficile de savoir ce que AMD a l’intention. S’il n’y a pas de GPU haut de gamme de l’ADNr 4, c’est parce qu’AMD a essayé et échoué comme cela semblait être le cas avec l’ADNr 1? Ou est-ce une stratégie intentionnelle dès le départ?

Une réelle possibilité est que Nvidia ne gagne pas réellement de l’argent avec les GPU comme le RTX 4090, même au prix de 1 600 $. NVIDIA vend le GPU AD102, tel qu’il a utilisé le RTX 4090, pour 6 800 $ en cartes graphiques professionnelles et pour 8 000 $ en cartes serveur. D’accord, ces cartes ont deux fois plus le VRAM à 48 Go, mais cela n’ajoute pas 5 000 $.

Le fait est que l’AD102 est une énorme puce et sera très coûteuse à fabriquer. Donc, peut-être que le RTX 4090 est un leader de la perte de Geforce même à 1 600 $, et peut-être que Nvidia perd de l’argent sur chaque RTX 4090, mais échange cela contre la marque à la hausse de pouvoir réclamer la couronne de performance de jeu la plus haute?

Et peut-être que ce n’est tout simplement pas un jeu dans lequel AMD veut s’impliquer. Après tout, il arrive en deuxième et perdre de l’argent sur chaque carte serait vraiment inutile.

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Ce GPU AMD aurait pu détruire Nvidia, mais nous pourrions ne jamais le voir

La rumeur veut que AMD ait peut-être décidé de ne lancer aucun GPU haut de gamme dans la prochaine génération de cartes graphiques, ce qui signifie que l’ADNr 4. . Il semble que l’architecture de nouvelle génération d’AMD soit beaucoup plus complexe que l’ADNr 3.

Le diagramme vient de la loi de Youtuber Moore est morte, qui, comme toujours, cite ses propres sources anonymes. . Bien que je ne sois pas sûr de quel GPU il s’agit, la loi de Moore est morte qui la réfère comme NAVI 4C, et tous les signes indiquent que c’est le meilleur GPU d’AMD pour la prochaine génération. Pourtant, il n’est pas clair si cette nouvelle convention de dénomination fait référence à NAVI 41 ou peut-être Navi 42, car Navi X et Navi m ont également été mentionnés récemment.

Regarder le diagramme révèle un grand substrat de package avec quatre matrices. L’un est un multimédia et des E / S Die (au milieu), tandis que les trois autres sont des décès d’interposeurs actifs (SIDA), les derniers semblent pouvoir héberger jusqu’à 3 mères de moteur de shaders (SED). La loi de Moore est mort spécule également que le contrôleur de mémoire décède dans ce diagramme, mais ils devraient être présents de chaque côté – cependant, il n’est pas clair combien nous envisagerions exactement ici. Enfin, Infinity Cache Dies serait également très probablement présent.

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Dans l’ensemble, le GPU NAVI 4C aurait eu entre 13 et 20 chiplets. Cela aurait signifié un énorme changement par rapport à la conception du chiplet en génération actuelle, car AMD semble l’avoir divisé et ajouter des interconnexions plus externes. Nous voyons toujours des multiples des mêmes composants, comme les matrices de cache de mémoire (MCD), mais comme la loi de Moore est des notes mortes, il y en a beaucoup plus maintenant, ajoutant à la complexité de cette nouvelle architecture GPU.

Cette complexité pourrait épeler de bonnes choses pour les GPU de nouvelle génération, mais elle rend également l’ensemble du processus de conception et de fabrication beaucoup plus difficile. . Il se pourrait que cette conception soit interrompue jusqu’à l’ADNr 5 – il semble peu probable qu’AMD quitte entièrement la course GPU et se contente du segment grand public, bien que cela aurait aussi un sens.

Il est même difficile de commencer à estimer les améliorations provoquées par cette architecture expérimentale. AMD a choisi de ne pas rivaliser avec le meilleur GPU de Nvidia cette fois-ci, et de nombreuses rumeurs indiquent qu’il ne s’oppose pas à faire des GPU haut de gamme dans la prochaine génération. Cependant, à son apparence, une fois qu’il revient à fabriquer des GPU bestiaux, AMD pourrait donner à Nvidia quelque chose à craindre.

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