Ce que les GPU prennent en charge DLSS

En conclusion, NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) est une technologie qui augmente les photos à basse résolution à des résolutions plus élevées tout en maintenant ou en améliorant la qualité d’image. Bien que le DLSS puisse offrir plusieurs avantages, comme de meilleures performances et une meilleure qualité d’image, il existe également des inconvénients potentiels, y compris des problèmes de compatibilité et des restrictions de qualité.

Qu’est-ce que NVIDIA DLSS pour la carte graphique?

NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) est une technologie développée par NVIDIA, un fabricant leader d’unités de traitement graphique (GPU), pour améliorer les performances des jeux vidéo et la qualité d’image en utilisant l’intelligence artificielle et les algorithmes d’apprentissage en profondeur.

DLSS fonctionne en rendant les graphiques à une résolution inférieure, puis en utilisant l’IA pour augmenter l’image à une résolution plus élevée en temps réel, entraînant un gameplay plus fluide et plus rapide avec moins de demande sur la carte graphique.

1. DLSS 1

DLSS 1 (Deep Learning Super Sampling Version 1) est la version initiale de la technologie DLSS de NVIDIA, introduite pour la première fois en 2018. DLSSS 1 utilise des algorithmes d’apprentissage en profondeur pour atteindre des images à faible résolution à l’échelle à des résolutions plus élevées, ce qui a entraîné une amélioration de la qualité d’image et des fréquences d’images plus lisses et plus rapides dans les jeux vidéo.

Cependant, DLSS 1 a été critiqué pour avoir parfois produit des images floues ou inexactes, et son adoption par les développeurs de jeux était limitée. Dans les versions ultérieures de DLSS, NVIDIA a apporté des améliorations significatives pour résoudre ces problèmes et rendre la technologie plus largement utilisée et efficace.

2. DLSS 2

DLSS 2 (Deep Learning Super Sampling Version 2) est la deuxième version et actuelle de la technologie DLSS de NVIDIA, publiée en 2020 comme une amélioration par rapport au DLSS 1 initial 1. DLSS 2 utilise des algorithmes d’IA avancés et des techniques d’apprentissage en profondeur pour haut-même les images à basse résolution à des résolutions plus élevées avec une précision encore plus grande, entraînant des graphiques plus nets et plus détaillés dans les jeux vidéo.

DLSS 2 permet également une intégration plus flexible avec les moteurs de jeu et est moins à forte intensité de ressources, ce qui facilite la mise en œuvre et le plus largement adopté par les développeurs de jeux. Dans l’ensemble, DLSS 2 augmente considérablement les performances de jeu et la qualité de l’image tout en minimisant l’impact sur le matériel requis pour exécuter les jeux.

3. DLSS 3

Selon les dernières nouvelles, il n’y a rien de tel que DLSS 3. La version la plus récente et actuelle de la technologie DLSS de NVIDIA est DLSS 2, qui a été publiée en 2020 et a depuis été implémentée dans un nombre croissant de jeux vidéo pour améliorer leurs graphiques et leurs performances. Il est possible que NVIDIA divulgue les futures versions de DLSS, mais pour l’instant, DLSS 2 est la version la plus récente et avancée disponible.

Quelle est la fonction de DLSS?

La fonction du DLSS (Deep Learning Super l’échantillonnage) est d’améliorer les performances et la qualité de l’image des jeux vidéo. DLSS utilise l’intelligence artificielle et les algorithmes d’apprentissage en profondeur pour atteindre des images à basse résolution haut de gamme à des résolutions plus élevées, ce qui entraîne un gameplay plus fluide et plus rapide et des graphismes plus détaillés et réalistes.

Cela permet aux joueurs de profiter des expériences de jeu de haute qualité même sur du matériel moins puissant. DLSS y parvient en rendant les graphiques à une résolution plus faible, puis en utilisant l’IA pour augmenter l’image à une résolution plus élevée en temps réel, en réduisant la demande sur la carte graphique tout en maintenant ou même en améliorant la qualité d’image.

Le résultat est une expérience de jeu immersive et visuellement époustouflante accessible à une gamme plus large de joueurs.

Fonctionnement de DLSS

DLSS (Deep Learning Super échantillonnage) utilise l’intelligence artificielle et les algorithmes d’apprentissage en profondeur pour atteindre des images à faible résolution à l’échelle à des résolutions plus élevées en temps réel. Voici comment cela fonctionne:

• Le moteur de jeu rend les graphiques à une résolution inférieure à la résolution de sortie, ce qui entraîne des fréquences d’images plus rapides et des performances améliorées.
• L’image à faible résolution est ensuite introduite dans un réseau neuronal profond, qui utilise l’apprentissage automatique pour apprendre à augmenter l’image à une résolution plus élevée.
• Le réseau neuronal applique ensuite cet algorithme de mise à l’échelle à l’image à faible résolution, produisant une image de meilleure qualité à la résolution de sortie en temps réel.
• Enfin, l’image de meilleure qualité s’affiche à l’écran, ce qui entraîne un gameplay plus lisse, plus rapide et des graphiques plus détaillés et réalistes.

. La rétroaction temporelle utilise les informations des cadres précédents pour améliorer la qualité du cadre actuel, tandis que la rétroaction spatiale utilise les informations des pixels voisins pour améliorer la qualité de l’image.

DLSS 2.0 VS. DLSS 2.1

1. Qualité: DLSS 2.1 présente plusieurs améliorations de la qualité d’image sur DLSS 2.0, y compris le flou réduit et la netteté de bord améliorée.
2. Performance: DLSS 2.1 propose également des performances améliorées sur DLSS 2.0, avec des fréquences d’images plus rapides et une meilleure stabilité.
3. Support VR: DLSS 2.1 prend en charge les jeux de réalité virtuelle (VR), qui n’était pas disponible dans DLSS 2.0.
4. Exigences matérielles modestes: DLSS 2.1 a également des exigences matérielles inférieures à DLSS 2.0, ce qui signifie qu’il peut être utilisé dans une gamme plus large de matériel.
5. Support à des résolutions plus élevées: DLSS 2..0 prend en charge jusqu’à la résolution 4K.
6. Amélioration du support de vecteur de mouvement: DLSS 2.1 comprend une meilleure prise en charge des vecteurs de mouvement, ce qui permet une meilleure manipulation du flou de mouvement et d’autres objets en mouvement rapide.

Que sont DLSS 2.0 modes sélectionnables?

DLSS 2.0 Les modes sélectionnables sont des options différentes pour la mise en œuvre de la technologie d’échantillonnage en profondeur de Deep Learning de NVIDIA dans les jeux vidéo, offrant différents degrés de performance et de qualité d’image. Voici les modes sélectionnables disponibles dans DLSS 2.0:

• Mode de qualité: Ce mode fournit la qualité d’image la plus élevée avec l’échelle la plus importante. Il est idéal pour jouer à une résolution 4K ou plus et nécessite du matériel haut de gamme.
• Mode équilibré: Ce mode équilibre les performances et la qualité de l’image et est idéal pour jouer à une résolution 1440p ou 1080p.
• Mode Performance: Ce mode fournit la plus grande augmentation des performances mais avec moins de mise à l’échelle et de qualité d’image que la qualité ou le mode équilibré. Il est idéal pour jouer à une résolution 1080p ou moins et pour les systèmes avec du matériel inférieur.
• Mode Ultra Performance: .2 et est le mode de qualité la plus basse qui fournit la plus grande augmentation des performances. Il convient à jouer à une résolution 1080p ou à moins sur du matériel bas de gamme, mais la qualité de l’image peut en souffrir.

Quelles cartes graphiques prennent en charge DLSS?

DLSS nécessite des noyaux de tenseur, du matériel spécialisé dans les cartes graphiques de la série RTX de NVIDIA, pour effectuer les algorithmes d’apprentissage en profondeur nécessaires aux images à faible résolution à une résolution plus élevée. Par conséquent, seules les cartes graphiques de la série NVIDIA RTX, y compris la série RTX 20 et la série RTX 30, prennent en charge DLSS.

Voici une liste de certaines des cartes graphiques NVIDIA qui prennent en charge DLSS:

• Geforce rtx 3090
• Geforce rtx 3080
• Geforce rtx 3070
• Geforce rtx 3060 ti
• Geforce rtx 3060
• Geforce rtx 2080 ti
• Geforce rtx 2080 super
• Geforce rtx 2080
• Geforce rtx 2070 super
• Geforce rtx 2070
• Geforce rtx 2060 super
• Geforce rtx 2060

Quels jeux prennent en charge les DLS?

De nombreux développeurs de jeux ont mis en œuvre DLSS dans leurs titres, et la liste des jeux pris en charge augmente continuellement. Voici quelques-uns des jeux qui prennent en charge DLSS:

• Contrôle
• Cyberpunk 2077
• Décès de la mort
• Donnez-nous la lune
• F1 2020
• Fortnite
• Marvel’s Avengers
• Metro Exode
• Monstre Hunter World
• Outriders
• Watch Dogs Legion
• Wolfenstein: Youngblood

Ce n’est pas une liste exhaustive; De nouveaux jeux sont toujours ajoutés à la liste des titres DLSS pris en charge. Les joueurs peuvent vérifier si leurs jeux préférés prennent en charge les DLS dans les paramètres graphiques du jeu ou en regardant le site officiel ou la documentation officielle du jeu

Liste des jeux qui prennent en charge DLSS

Voici une liste mise à jour de jeux qui prend en charge DLSS:

• 7 jours pour mourir
• Au milieu du mal
• Anno 1800
• Cœur atomique
• Battlefield V
• Mémoire brillante
• Call of Duty: Black Ops Cold War
• Call of Duty: Warzone
• Chernobylite
• Contrôle
• Cyberpunk 2077
• Donnez-nous la lune
• Enrôlé
• F1 2020
• Final Fantasy XV
• Fortnite
• Gênant fantôme
• Dans le rayon
• Marvel’s Avengers

NVIDIA DLSS FAQS

1. Que représente DLSS?

Rép: DLSS signifie Deep Learning Super Sampling.

2. Que fait NVIDIA DLSS?

Rép: Cette technologie permet aux joueurs d’exécuter des jeux à des résolutions plus élevées avec de meilleures performances, ce qui est particulièrement utile pour les jeux graphiquement exigeants. DLSS est exclusif aux cartes graphiques de la série NVIDIA RTX, qui ont des noyaux de tenseurs spécialisés pour effectuer les algorithmes d’apprentissage en profondeur nécessaire pour le processus de mise à l’échelle.

3. Quels sont les inconvénients de DLSS?

Rép: Voici quelques-uns des principaux inconvénients de DLSS:
* Qualité
* Compatibilité
* Entraînement
* Échelle de résolution limitée

4. Devrais-je opter pour le traçage des rayons ou DLSS?

Rép: Une méthode de rendu appelée Ray Tracing peut produire un éclairage et des ombres plus réalistes dans les jeux vidéo en simulant le comportement de la lumière dans les situations réelles du monde. Malheureusement, le traçage des rayons nécessite beaucoup de traitement et peut influencer considérablement la vitesse. .
D’un autre côté, en augmentant les photos à faible résolution à des résolutions plus élevées, le DLSS peut améliorer les performances tout en préservant ou en améliorant la qualité d’image. Cette technologie est bénéfique pour maintenir des fractures élevées ou exécuter des jeux exigeants graphiquement à des résolutions plus élevées. Envisagez d’adopter DLSS si vous appréciez les performances sur la fidélité visuelle ou si vous avez un GPU bas de gamme.

Conclusion

En conclusion, NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) est une technologie qui augmente les photos à basse résolution à des résolutions plus élevées tout en maintenant ou en améliorant la qualité d’image. Bien que le DLSS puisse offrir plusieurs avantages, comme de meilleures performances et une meilleure qualité d’image, il existe également des inconvénients potentiels, y compris des problèmes de compatibilité et des restrictions de qualité.

. Le traçage des rayons peut fournir un éclairage et des ombres plus réalistes, mais coûte cher sur le calcul. En augmentant les photos à basse résolution, les DLS peuvent augmenter l’efficacité tout en maintenant la qualité de l’image. Essayez les deux paramètres et voyez ce qui fonctionne le mieux pour vous et votre jeu.

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Ce n’est pas un secret que les jeux vidéo deviennent plus avancés graphiquement chaque année, nécessitant ainsi des mises à niveau matérielle complexes. Dans certains cas, la puissance de traitement nécessaire dépasse ce que le matériel disponible peut réaliser, donc les fabricants de GPU comme NVIDIA ont trouvé de meilleures solutions.

En 2019, la société a présenté la première version de Deep Learning Super Sampling ou DLSS, une couche de professeur graphique AI que les développeurs de jeux peuvent inclure dans leurs produits. Cependant, pour profiter de l’avantage des DLS, les utilisateurs doivent intégrer un GPU compatible avec cette technologie innovante.

Sans surprise, les cartes graphiques prenant en charge les DLS sont les cartes RTX fabriquées par NVIDIA, mais nous allons entrer plus en détail. De plus, nous discuterons de ce que DLSS peut faire pour l’expérience globale de jeu et quels jeux le soutiennent déjà.

DLSS: un aperçu

Si vous aimez les jeux à la première personne, pleins d’action, votre taux de cadre préféré par seconde (FPS) est probablement élevé. Une fréquence d’images basse offre une vidéo saccmée et des décalages de streaming notables.

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Généralement, une image haute résolution et un excellent taux FPS sont l’étalon d’or, mais votre carte graphique et votre processeur prennent un coup pour produire les deux. C’est là que le super échantillonnage de Deep Learning entre en jeu. Les développeurs de Nvidia ont vu un problème et ont offert une solution de solution de contournement.

Essentiellement, DLSS indique à votre carte graphique de mettre à niveau une entrée de qualité d’image inférieure à une résolution préférée via une technologie de Deep Learning. NVIDIA DLSS est capable de faire tout cela sans mettre trop de tension sur votre carte graphique et votre processeur.

Même lors de l’exécution des paramètres graphiques les plus élevés, la fréquence d’images et la qualité de l’image seraient optimisées. En un mot, DLSS est conçu pour offrir des performances de jeu maximales sans compromettre la qualité visuelle.

Les meilleurs ordinateurs de jeu

La technologie DLSS est particulièrement attrayante pour les utilisateurs qui préfèrent jouer à des jeux sur 4k à 60 images par seconde. Dans le passé, les joueurs ayant ces normes devraient investir dans le GPU le plus cher pour soutenir ces demandes.

Mais maintenant, même un GPU budgétaire qui prend en charge les DLS peut réduire la résolution à 1440p et construire les pixels manquants avec AI. Pour de nombreux joueurs, c’est une situation gagnant-gagnant.

Ce que les GPU prennent en charge DLSS

Si vous songez à donner un coup de chance à DLSS mais que vous ne savez pas quel GPU le soutient, la bonne nouvelle est que ce n’est pas un mystère. La mise à l’échelle DLSS est disponible sur les cartes graphiques NVIDIA RTX uniquement.

Naturellement, ces unités ont des différences de qualité et de prix, mais le «RTX» au nom du GPU est le facteur distinctif.

Alors, que signifie «RTX» précisément?

Il signifie Ray Tracing Texel Extreme, une technique de rendu sophistiquée qui permet des mouvements d’éclairage réalistes et d’autres effets dans les jeux vidéo. Jusqu’à récemment, Ray Traçage n’était disponible que dans le cinéma, mais Nvidia a changé tout cela avec l’introduction de RTX. Ray Tracing fonctionne grâce à un algorithme qui examine comment la lumière frappe sur des objets spécifiques et comment l’œil humain le traiterait et crée un meilleur jeu d’ombre et des réflexions.

N’oubliez pas que le traçage DLSS et Ray sont les deux fonctionnalités de Nvidia de Nvidia. Cependant, les GPU «RTX» sont également ceux qui prennent en charge les DLS, du moins pour l’instant.

Les cartes graphiques RTX comprennent les cartes de série 20 et 30 les plus populaires (telles que 2060, 3060, 3080 et 3090, entre autres, y compris les versions TI) et les cartes RTX quadro plus récentes (RTX 3000 et plus) avec des cœurs de tenseur.

Il est également essentiel de souligner que la liste des cartes graphiques prenant en charge DLSS est en constante expansion, et elles sont généralement disponibles dans plusieurs gammes de prix différentes.

Jouer votre jeu préféré avec une excellente résolution et une fréquence d’images à une fraction de la puissance de traitement semble fantastique.

Si vous n’êtes pas familier avec les cartes graphiques DLSS, peut-être que ces options d’arborescence peuvent vous donner une meilleure idée de ce à quoi vous attendre.

Geforce rtx 3060

Vous pouvez essayer DLSS sans casser les cartes graphiques bancaires de Banque à Nvidia. GeForce RTX 3060 commence autour de 300 à 400 $ et possède une architecture GA106, 12 milliards de transistors, 3584 cœurs de GPU, une horloge de base de 1320 MHz et 12 Go Vram.

Dans l’ensemble, ce DLSS soutenant GPU offre une excellente valeur à un prix budgétaire, mais il a également une carte EVGA quelque peu bruyante.

Geforce rtx 3080

Ceci est la solution de milieu de gamme qui offre un nombre incroyable de fonctionnalités, même pour les joueurs les plus agités. Il fournit des performances phénoménales et peut fournir la résolution 4K convoitée à 60 ips et plus.

Geforce rtx 3090 ti

Il s’agit, de loin, de la carte graphique DLSS la plus rapide disponible sur le marché et est livrée avec un énorme prix de 1 900 $. Il dispose de 10752 cœurs de GPU, de 1 860 MHz Boost Clock, d’excellents taux d’adoption DLSS et fonctionne parfaitement avec les jeux 4K et 8K.

Gardez à l’esprit qu’il s’agit de la carte graphique incontournable des créateurs, et quel que soit le DLSS, il a des exigences de puissance considérables.

Comprendre les modes DLSS

La technologie propriétaire de Nvidia a considérablement modifié la réduction d’échelle de l’image et la mise à l’échelle pour obtenir l’effet souhaité. Cependant, il est important de souligner que vous avez la possibilité d’ajuster les paramètres DLSS et de trouver les paramètres de performances optimaux pour votre ordinateur.

Les utilisateurs peuvent choisir entre quatre modes DLSS qui se concentrent sur la fréquence d’images et d’autres paramètres techniques. L’option se situe entre les modes de qualité, équilibrés, performances et ultra.

Mode de qualité DLSS

Ce mode offre une augmentation de la fréquence d’images mineure mais souvent suffisante. Si vous avez un moniteur de jeu 4K, un excellent PC de jeu et que vous voulez une petite meilleure résolution sans sacrifier les détails, le mode de qualité fonctionne très bien.

Mode équilibré DLSS

Autrement dit, c’est le paramètre DLSS «normal» et probablement l’option de référence pour de nombreux joueurs. Vous obtenez de meilleures fréquences d’images que en mode qualité, mais il y a des chances de flou d’image. Le mode équilibré offre les fréquences d’images préférées aux utilisateurs 4K car ils fonctionnent avec un peu plus de pixels.

Mode de performance DLSS

Alors que nous passons aux modes DLSS qui augmentent considérablement les fréquences d’images, nous voyons ce que cette technologie peut faire. Ceci est la solution idéale pour les joueurs 1440p qui ne sont pas prêts pour une mise à niveau complète du système.

Mode DLSS Ultra Performance

Si vous souhaitez découvrir le saut de fréquence d’images le plus notable, le mode Ultra Performance offre. Ce mode est conçu pour les utilisateurs 8K et ceux qui travaillent avec des résolutions cibles plus basses, mais offre neuf fois à l’échelle et des performances incroyables.

.1 version, et les trois autres sont disponibles auprès de DLSS 2.0.

DLSS en vaut-il la peine?

Pour de nombreux joueurs, la réponse est un oui retentissant. .

Pourtant, lorsque vous parlez de la technologie NVIDIA et DLSS, il est important de considérer son évolution. .

Quand il est apparu pour la première fois, DLSS ressemblait plus à une fonctionnalité de niche adaptée à ceux qui ne voulaient pas investir dans des GPU coûteux.

Au lieu de cela, DLSS a permis à la fois pour le matériel bas de gamme et haut de gamme d’exécuter des jeux qui seraient autrement injouables. Mais bien que sans aucun doute révolutionnaire, cette technologie n’est pas sans défauts.

Quelques inconvénients de DLSS

Alors que nous attendons DLSS 3.. L’un des problèmes notables est que DLSS pourrait ne pas aider à tracer des rayons sur les systèmes de jeu plus anciens.

De plus, si vous utilisez toujours un GPU avec la première version de DLSS, vous avez seulement l’avantage de l’allumer ou de désactiver car aucun modes n’est disponible. Nvidia se consacre à repasser les plaintes des joueurs et à perfectionner le produit.

Comment les DLS sont-ils implémentés dans les jeux vidéo

Vous pouvez avoir un GPU soutenu par DLSS, mais cela ne signifie pas que vous pouvez l’utiliser avec chaque jeu auquel vous jouez. Au contraire, la disponibilité de DLSS dans le jeu dépend des développeurs de jeux. Pour l’instant, activer DLSS dans le jeu qui le prend en charge ne peut être fait que manuellement.

La bonne nouvelle est que la liste des jeux soutenant la technologie DLSS augmente rapidement, mais il est toujours important de vérifier avant de rechercher les paramètres DLSS. Bien qu’il y ait des dizaines de jeux avec un rendu DLSS implémenté de manière transparente, voici 10 options populaires:

• Hitman 3
• Outriders
• Red Dead Redemption 2
• Call of Duty: Black Ops Cold War
• Contrôle
• Battlefield V
• Fortnite
• Rouiller
• Village maléfique résident
• Rise of the Tomb Raider

Nvidia dlss vs. AMD FSR

.

La Fidelity Super Resolution ou FSR d’AMD est disponible sur une gamme plus large de GPU, mais le DLSS de NVIDIA est toujours considéré comme la solution la plus avancée en termes de performance.

Cependant, les deux sociétés améliorent continuellement la technologie qui augmente les vitesses de fréquence d’images et la qualité de l’image, c’est donc une concurrence passionnante à observer.

Si le nom de votre GPU contient un acronyme «RTX», essayez la technologie DLSS dans votre jeu de choix. Mais vous devez d’abord vérifier si le développeur a inclus la fonctionnalité DLSS, et heureusement, beaucoup d’entre eux ont.

Avec des versions plus récentes des GPU DLSS, vous pouvez choisir le mode préféré et obtenir les fréquences d’images élevées que vous recherchez sans compromettre l’expérience de jeu globale.

N’oubliez pas que les GPU DLSS sont disponibles dans différentes gammes de prix, et vous n’avez pas à dépenser une fortune pour tirer le meilleur parti de la fonction DLSS. C’est un excellent moyen de combler l’écart entre le matériel moyen et haut de gamme. .

Quel GPU DLSS choisiriez-vous? Faites-nous savoir dans la section commentaires ci-dessous.

Nvidia DLSS

NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) est une technologie graphique neurale qui multiplie les performances à l’aide d’une IA pour créer des cadres entièrement nouveaux, afficher une résolution plus élevée grâce à la reconstruction d’image et améliorer la qualité d’image du contenu intensif à rayon de rayon – tout en offrant les meilleurs en- Qualité et réactivité de l’image de classe.

Explorez les avantages du DLSS

Multiplicateur de performance

Le réseau AI analyse les cadres séquentiels et les données de mouvement pour créer des cadres supplémentaires de haute qualité et réactifs.

AI qui s’améliore

DLSS tire parti des modèles d’IA qui sont continuellement améliorés grâce à une formation continue sur les supercalculateurs NVIDIA, offrant une meilleure qualité d’image et des performances sur plus de jeux et d’applications.

Tracage des rayons améliorés

Un réseau formé de NVIDIA Supercalculateur remplace les débouchés à main pour générer des pixels de meilleure qualité entre les rayons échantillonnés.

Reconstruction du rayon DLSS

La reconstruction DLSS Ray est une technique de rendu neuronal pour tous les GPU GeForce RTX qui améliorent la qualité d’image du contenu intensif de rayon de rayon. La reconstruction du rayon DLSS remplace les délais de réglage à la main par un réseau d’IA formé NVIDIA formé par le supercalculateur qui génère des pixels de meilleure qualité entre les rayons échantillonnés.

Génération de cadre DLSS

Boose les performances en utilisant l’IA pour générer plus de trames. La génération de trame DLSS analyse les cadres séquentiels et les données de mouvement du nouvel accélérateur de flux optique dans les GPU de la série GeForce RTX 40 pour créer des cadres supplémentaires de haute qualité.