La spéculation de Nvidia Volta GPU augmente en prévision des débuts 2017 | TOP500, NVIDIA lance la plate-forme révolutionnaire Volta GPU, alimentant la prochaine ère de l’IA et l’informatique haute performance | Nvidia Newsroom
Nvidia lance la plate-forme GPU Volta révolutionnaire, alimentant l’ère suivante de l’IA et l’informatique haute performance
Volta, l’architecture GPU de septième génération de Nvidia, est construite avec 21 milliards de transistors et offre la performance équivalente de 100 CPU pour l’apprentissage en profondeur.
La spéculation de Nvidia Volta GPU augmente en prévision des débuts en 2017
L’introduction de l’architecture Volta GPU de NVIDIA est très attendue par la communauté des supercomputing. Comme nous l’avons signalé en juillet dernier, lorsque les rumeurs d’une version antérieure que Volta ont rebondi sur Internet, un lancement en 2017 des GPU Tesla de nouvelle génération semble tout sauf certain. La dernière spéculation est que ces premières pièces Volta seront basées sur une nouvelle technologie FINFET de 12 nm récemment conçue par la Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC).
Avant d’aller plus loin, il convient de noter que la rumeur sur le raccourci à 12 nm est plutôt à la fin, sur la base d’un poste dans un forum Beyond3D, bien que le gang de Wccftech spécule sur une volta de 12 nm depuis au moins octobre de la dernière année. Pour ce qu’il vaut, la technologie 12 nm de TSMC a été caractérisée comme un raffinement de leur processus 16 nm, le même utilisé pour fabriquer les GPU Pascal actuels de Nvidia. Le prochain nœud de processus majeur de TSMC est de 10 nm, ce qui sera censé être prêt au début de cette année, du moins pour les copeaux musculaires moins que celui des GPU haut de gamme.
La technologie 10 nm était certainement le nœud de processus que Nvidia aurait souhaité utiliser pour ses Voltas à venir, dans la mesure où TSMC promet une performance de 20% de cette technologie par rapport à son processus de 16 nm. Le nœud 12 nm n’atteindrait probablement qu’environ la moitié de cela. Dans tous les cas, on supposerait que les interprétations futures de produits Volta seront fabriquées sur la technologie 10 nm, ou peut-être même la technologie 7 nm si l’architecture a une durée de vie prolongée.
Bien sûr, Volta n’est pas tout au sujet du rétrécissement du silicium. La nouvelle architecture est également en ligne pour une conception retravaillée en ce qui concerne son multiprocesseur en streaming (SM), le moteur de calcul qui alimente tous les GPU de Nvidia. La mise à jour SM est censée offrir une meilleure performance et une meilleure efficacité énergétique que son prédécesseur Pascal, quelle que soit la taille du transistor. Et selon au moins un rapport, la différence de conception entre Pascal et Volta sera beaucoup plus significative que celle entre Maxwell et Pascal.
Certes, ce sont toutes les spéculations. La raison pour laquelle nous ressentons le besoin de discuter de cela maintenant est que le GPU Volta sera l’architecture sur laquelle sur lequel les deux années suivront pour les deux années suivantes pour repousser le prochain concours Manycore d’Intel et AMD. Dans le cas d’Intel, le GPU Volta Tesla sera le rival du futur processeur de «Knights Hill», qui devrait être prêt à l’emploi, ainsi que le processeur Xeon PHI «Knights Mill», optimisé en profondeur, qui est, qui est censé être disponible plus tard cette année. Entre-temps, AMD alimentera ses GPU Vega tout au long de 2017, qui comprendra la nouvelle ligne d’instinct Radeon pour l’apprentissage en profondeur, et probablement un FirePro GPGPU amélioré également. Sans surprise, Intel et AMD fabriqueront ces puces avec des transistors plus petits pour les aider dans le département des performances.
Une préoccupation plus immédiate est que le GPU Volta sera le cœur informatique de Summit et de Sierra, deux des prochains superordinateurs pré-exascale que le Département américain de l’énergie déploie sous le corail de l’agence (collaboration d’Oak Ridge, Argonne et Programme Lawrence Livermore). Pour autant que nous le sachions, les deux systèmes sont sur la bonne voie pour être installés avant la fin de 2017 et entrer en production début 2018. Bien que le GPU hôte de ces deux systèmes soit le processeur Power9, environ 90% de leurs performances de point flottant sont susceptibles d’être fournies par les coprocesseurs de la Volta. Par conséquent, la performance de Summit et Sierra sera principalement dérivée des capacités de la Volta Silicon.
Le supercalculateur du sommet, en particulier, recevra beaucoup de contrôle, car il devrait livrer quelque part entre 150 et 300 pic de Petaflops de performance lorsqu’il est déployé au Oak Ridge National Lab vers la fin de l’année. Cela pourrait être suffisant pour que les États-Unis puissent reprendre la première place de la liste Top500 pour la première fois depuis 2012, en supposant qu’il soit installé à temps pour une course à lin avant novembre 2017. Cela suppose également que la Chine ne propose pas un système encore plus grand que le sommet dans l’intervalle. Comme nous l’avons signalé la semaine dernière, le système Tianhe-2A est désormais en retard pour son déploiement et devrait être installé en 2017 avec une capacité de pointe bien au nord de 100 Petaflops.
Beaucoup plus de l’histoire de Volta devrait se dérouler début mai, lors de la conférence GPU Technology (GTC) de NVIDIA, où la nouvelle architecture devrait être introduite. Nous pourrions même obtenir un pic de ce qui vient après Volta à GTC. Mais ne prenons pas de l’avance sur nous-mêmes.
Nvidia lance la plate-forme GPU Volta révolutionnaire, alimentant l’ère suivante de l’IA et l’informatique haute performance
NVIDIA a lancé aujourd’hui Volta – l’architecture informatique GPU la plus puissante au monde, créée pour piloter la prochaine vague d’avancement de l’intelligence artificielle et de l’informatique haute performance.
La société a également annoncé son premier processeur basé sur Volta, le GPU NVIDIA® Tesla® V100 Data Center, qui apporte une vitesse et une évolutivité extraordinaires pour l’inférence et la formation de l’IA, ainsi que pour accélérer les charges de travail HPC et graphiques de HPC et graphiques.
“L’intelligence artificielle stimule les plus grandes progrès technologiques de l’histoire humaine”, a déclaré Jensen Huang, fondateur et chef de la direction de Nvidia, qui a dévoilé Volta lors de son Keynote GTC. “Il automatisera l’intelligence et stimulera une vague de progrès sociaux inégalés depuis la révolution industrielle.
“Deep Learning, une approche révolutionnaire de l’IA qui crée un logiciel informatique qui apprend, a une demande insatiable de traitement de traitement. Des milliers d’ingénieurs NVIDIA ont passé plus de trois ans.
Volta, l’architecture GPU de septième génération de Nvidia, est construite avec 21 milliards de transistors et offre la performance équivalente de 100 CPU pour l’apprentissage en profondeur.
Il fournit une amélioration 5x par rapport à Pascal ™, l’architecture GPU NVIDIA de génération actuelle, dans Peak Teraflops, et 15x sur l’architecture Maxwell ™, lancée il y a deux ans. Cette performance dépasse les améliorations que la loi de Moore aurait prédit.
La demande d’accélération de l’IA n’a jamais été plus grande. Les développeurs, les scientifiques des données et les chercheurs comptent de plus en plus sur des réseaux de neurones pour alimenter leurs prochaines avancées dans la lutte.
Les centres de données doivent fournir une puissance de traitement exponentielle plus grande à mesure que ces réseaux deviennent plus complexes. Et ils doivent être évolutifs efficacement pour soutenir l’adoption rapide de services basés sur l’IA très précis, tels que les assistants virtuels en langage naturel et les systèmes de recherche et de recommandation personnalisés.
Volta deviendra la nouvelle norme pour l’informatique haute performance. Il offre une plate-forme pour les systèmes HPC pour exceller à la fois dans la science informatique et la science des données pour découvrir des informations. En associant les cœurs CUDA® et le nouveau noyau Tensor Volta au sein d’une architecture unifiée, un seul serveur avec des GPU Tesla V100 peut remplacer des centaines de processeurs de produits pour le HPC traditionnel.
Technologies révolutionnaires
Le GPU Tesla V100 Leapfrogs Générations précédentes de GPU NVIDIA avec des technologies révolutionnaires qui lui permettent de briser la barrière des 100 terraflops de performance d’apprentissage en profondeur. Ils comprennent:
- Noyaux de tenseur Conçu pour accélérer les charges de travail AI. Équipé de 640 cœurs de tenseur, V100 offre 120 téraflops de performance d’apprentissage en profondeur, équivalent à la performance de 100 CPUS.
- Nouvelle architecture GPU avec plus de 21 milliards de transistors. Il associe des noyaux Cuda et des noyaux de tenseur dans une architecture unifiée, fournissant les performances d’un supercalculateur d’IA dans un seul GPU.
- Nvlink ™ Fournit la prochaine génération de GPU liant des interconnexions à haute vitesse et des GPU aux CPU, avec jusqu’à 2x le débit de la génération précédente nvlink.
- 900 Go / sec HBM2 DRAM, Développé en collaboration avec Samsung, réalise 50% de bande passante de mémoire en plus que les GPU de génération précédente, essentiels pour soutenir l’extraordinaire débit informatique de Volta.
- Logiciel optimisé par la Volta, y compris les logiciels CUDA, CUDNN et TENSORT ™, que les principaux cadres et applications peuvent facilement exploiter pour accélérer l’IA et la recherche.
Support de l’écosystème pour Volta
Volta a reçu un large soutien de l’industrie de grandes entreprises et organisations du monde entier:
“Nvidia et AWS ont travaillé ensemble pendant longtemps pour aider les clients à gérer les charges de travail en IA à forte intensité de calcul dans le cloud. Nous avons lancé la première instance cloud optimisée GPU en 2010 et introduit l’année dernière la instance GPU la plus puissante disponible dans le cloud. AWS abrite certaines des applications d’IA les plus innovantes et créatives d’aujourd’hui, et nous sommes impatients d’aider les clients à continuer à créer de nouvelles applications incroyables avec la prochaine génération de notre famille d’instructions GPU à usage général lorsque Volta devient disponible plus tard dans l’année.”
— Matt Garman, vice-président des services de calcul, Amazon Web Services
“Nous exprimons nos félicitations à la dernière version de Nvidia de Volta. Du Baidu Cloud à la conduite intelligente, Baidu a renforcé ses efforts dans la construction d’une plate-forme d’IA ouverte. Avec NVIDIA, nous pensons que nous accélérons le développement et l’application de la technologie mondiale de l’IA et créerons plus d’opportunités pour toute la société.”
— Yaqin Zhang, président, Baidu
“Nvidia et Facebook ont été d’excellents partenaires et nous sommes ravis des contributions que Nvidia a apportées à Caffe2 et Pytorch de Facebook. Nous attendons avec impatience la nouvelle architecture graphique de Volta de Nvidia, la NVIDIA, permettra.”
— Mike Schroepfer, directeur de la technologie, Facebook
“Les GPU de NVIDIA offrent des augmentations de performances significatives pour les clients de la plate-forme cloud Google. Les GPU sont une partie importante de notre infrastructure, offrant à Google et à nos clients d’entreprise une puissance de calcul supplémentaire pour l’apprentissage automatique ou l’informatique haute performance et l’analyse des données. Les améliorations des performances de Volta rendront les GPU encore plus puissants et nous prévoyons d’offrir des GPU Volta sur GCP.”
— Brad Calder, vice-président de l’ingénierie de Google Cloud Platform, Google
“Microsoft et Nvidia s’associent depuis des années sur les technologies de l’IA, notamment Microsoft Azure N-Series, Project Olympus et Cognitive Toolkit. La nouvelle architecture Volta débloquera de nouvelles capacités extraordinaires pour les clients Microsoft.”
— Harry Shum, vice-président exécutif de Microsoft AI et du groupe de recherche, Microsoft
“Oak Ridge National Laboratory commencera à assembler notre système informatique de leadership de nouvelle génération, Summit, cet été. Summit est alimenté par Volta GPU et sera le haut supercalculateur du U.S. pour la découverte scientifique une fois terminée en 2018. Ça gardera le u.S. À l’avant-garde de la recherche scientifique et aide le ministère de l’Énergie à relever les défis complexes avec la science informatique et la découverte assistée par l’IA.”
— Jeff Nichols, directeur de laboratoire associé de la Direction des sciences informatiques et informatiques, Oak Ridge National Laboratory
“Une grande variété de nos produits, y compris la technologie vocale dans WeChat, la technologie photo / vidéo à QQ et QZone, et la plate-forme d’apprentissage en profondeur basée sur Tencent Cloud, comptent déjà sur l’IA. Nous pensons que Volta fournira une puissance de calcul sans précédent à nos développeurs d’IA, et nous sommes ravis d’ouvrir ces capacités bientôt de Tencent Cloud à plus de clients.”
— Dowson Tong, vice-président exécutif principal, Tencent
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À propos de Nvidia
L’invention du NVIDIA (NASDAQ: NVDA) du GPU en 1999 a déclenché la croissance du marché des jeux PC, redéfini par l’infographie moderne et révolutionné l’informatique parallèle. Plus récemment, le GPU Deep Learning a enflammé l’IA moderne – la prochaine ère de l’informatique – le GPU agissant comme le cerveau des ordinateurs, des robots et des voitures autonomes qui peuvent percevoir et comprendre le monde. Plus d’informations sur http: // nvidianews.nvidia.com /.
Certaines déclarations de ce communiqué de presse, y compris, mais sans s’y limiter, les déclarations concernant: l’impact, les performances et les avantages de l’architecture Volta et le GPU du centre de données Nvidia Tesla V100; l’impact de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage en profondeur; et la demande d’accélération d’IA sont. Les facteurs importants qui pourraient faire en sorte que les résultats réels diffèrent sensiblement: les conditions économiques mondiales; notre dépendance à l’égard des tiers pour fabriquer, assembler, emballer et tester nos produits; l’impact du développement technologique et de la concurrence; Développement de nouveaux produits et technologies ou améliorations de nos produits et technologies existants; Acceptation du marché de nos produits ou des produits de nos partenaires; conception, fabrication ou défauts logiciels; changements dans les préférences ou les demandes des consommateurs; changements dans les normes et interfaces de l’industrie; perte inattendue de performance de nos produits ou technologies lorsqu’ils sont intégrés dans les systèmes; ainsi que d’autres facteurs détaillés de temps à autre dans les rapports que Nvidia dépose auprès de la Securities and Exchange Commission, ou SEC, y compris son formulaire 10-K pour l’exercice terminé le 29 janvier 2017. Des copies des rapports déposées auprès de la SEC sont publiées sur le site Web de la société et sont disponibles auprès de Nvidia sans frais. Ces déclarations prospectives ne sont pas des garanties de performances futures et ne parlent qu’à la date des présentes, et, sauf si la loi requise, Nvidia décline toute obligation de mettre à jour ces déclarations prospectives pour refléter les événements ou les circonstances futurs.
© 2017 Nvidia Corporation. Tous droits réservés. Nvidia, le logo Nvidia, Tesla, Cuda, Maxwell, Nvlink, Pascal, Tensorrt et Volta sont des marques et / ou des marques déposées de Nvidia Corporation dans le U.S. et d’autres pays. D’autres noms de sociétés et de produits peuvent être des marques de commerce des sociétés respectives avec lesquelles elles sont associées. Les fonctionnalités, les prix, la disponibilité et les spécifications sont susceptibles de changer sans préavis.
Volta GPU Release
Volta arrive: Nvidia annonce les spécifications de la carte graphique Titan V [mise à jour]
Par Steve Burke Publié le 07 décembre 2017 à 23h17
Nvidia a présenté son nouveau GPU Titan V, que la société annonce comme le «GPU le plus puissant du monde pour le PC.”La carte graphique Titan V est ciblé sur les calculs scientifiques et la simulation, et laisse très clairement toute marque” GTX “ou” jeu “.
Le Titan V accueille 21.Transistors 1b (perspective: le 1080 Ti a 12b, P100 en a 15.3b), est capable de conduire 110 tflops de calcul de tenseur et utilise l’architecture Volta GPU. Nous ne sommes pas sûrs des spécifications de niveau inférieur et n’avons pas actuellement de schéma de bloc pour la carte. Nous avons demandé les deux ensembles de données.
Le Titan V est une carte de supercalculation, un bon ajustement pour l’actuel foyer d’apprentissage automatique de Volta. Le Titan V utilise la même conception du cœur du tenseur que détaillé avec l’annonce V100, et se déplace également pour combiner le cache L1 et la mémoire partagée, ce qui devrait faciliter le développement (en particulier le logiciel CUDA / Tensor).
Le Titan V de Nvidia est construit sur le silicium FFN 12 nm, accompagné de 12 Go de HBM2 sur l’interposeur.
La carte est disponible à 3000 $ pour un achat direct. Il devrait aller sans dire, bien sûr, que vous ne devriez pas l’acheter pour le jeu – il ne sera pas très bon dans ce domaine, car la carte est conçue pour diriger l’apprentissage automatique et le développement scientifique.
Nous publierons plus d’informations au fur et à mesure de la réception.
Nvidia Titan V Specs
Comparaison des spécifications de Nvidia Pascal | |||||
Titan V | Tesla V100 | Tesla P100 | Gtx 1080 ti | GTX 1080 | |
GPU | Gv100 | Gv100 | GP100 PASCAL DE COUPE | GP102 Pascal | GP104-400 Pascal |
Nombre de transistors | 21.1b | 21.1b | 15.3B | 12b | 7.2B |
Processus fabuleux | 12nm FFN | 12nm FFN | 16NM FINFET | 16NM FINFET | 16NM FINFET |
Cœurs Cuda / coques de tenseur | 5120/640 | 5120/640 | 3584/0 | 3584/0 | 2560/0 |
TMUS | 320 | 224 | 224 | 160 | |
Rops | ? | 96 (?) | 88 | 64 | |
Horloge de base | 1200 MHz | 1328 MHz | – | 1607MHz | |
Sauter l’horloge | 1455 MHz | 1370 MHz | 1480 MHz | 1600 MHz | 1733MHz |
Fp32 tflops | 15tflops | 14 tflops | dix.6Tflops | ~ 11.4tflops | 9tflops |
Type de mémoire | HBM2 | HBM2 | HBM2 | Gddr5x | Gddr5x |
Capacité mémoire | 12 Go | 16 GB | 16 GB | 11 Go | 8 Go |
Horloge de mémoire | 1.7 Gops HBM2 | 1.75 Gbit / shps HBM2 | ? | 11 Gbit / s | 10 Gops GDDR5X |
Interface de mémoire | 3072 bits | 4096 bits | 4096 bits | 352 bits | 256 bits |
Bande passante de mémoire | 653 Go / s | 900 Go / s | ? | ~ 484 Go | 320.32 Go / s |
Budget de puissance totale (“TDP”) | 250W | 250W | 300W | 250W | 180w |
Connecteurs d’alimentation | 1x 8 broches 1x 6 broches | ? | 1x 8 broches 1x 6 broches | 1x 8 broches | |
Date de sortie | 12/07/2017 | 4q16-1q17 | TBD | 27/05/2016 | |
Prix de libération | 3000 $ | 10000 $ | – | 700 $ | Référence: 700 $ PDSF: 600 $ Maintenant: 500 $ |
MISES À JOUR
Le PCB de référence Titan V – vraisemblablement le seul PCB qui existera – utilise un DRMOS VRM à 16 phases. La solution de refroidissement est la même que celle utilisée sur la série de cartes GTX 10, y compris le 1080 Ti, et utilise donc une chambre de vapeur avec un ventilateur de souffleur radial. Cela correspond au TDP 250W, comme étant encore renforcé par 1x connecteurs d’alimentation à 8 broches + 1x 6 broches. La glacière ne peut pas prendre beaucoup plus que ça, de toute façon. En ce qui concerne les spécifications Nvidia Titan V, la carte utilise un GV100 GPU avec 5120 cœurs CUDA et 640 cœurs de tenseur, chronométrés à 1200 MHz de base / 1455 MHz sur les cœurs CUDA. La carte héberge également 320 tmus. Voici le diagramme de blocs de l’annonce de Volta d’origine:
Et voici le diagramme de blocs V100 SM de Volta dévoile de cette année en mai: